Quem aprende ciência de dados ou machine learning costuma travar no mesmo ponto: faltam dados úteis para praticar, com formatos estranhos, colunas sem sentido e valores ausentes. Este episódio explica o Azure Open Datasets, uma biblioteca gratuita de conjuntos de dados públicos já limpos para você começar em minutos, e não em semanas.O que você vai aprender:O que é o Azure Open Datasets: conjuntos de dados públicos da NOAA, do US Census Bureau e de prefeituras, limpos pela Microsoft e hospedados no Azure Storage no formato colunar ParquetOs quatro problemas dos dados brutos – busca, preparação, volume e reprodutibilidade – e por que sinais externos como clima e feriados melhoram modelos de machine learningO catálogo: clima da NOAA, feriados de 38 países, censo e estatísticas de trabalho dos EUA, corridas de táxi de NYC, segurança pública de San Francisco, COVID-19 Data Lake e benchmarks como Diabetes, MIND e vendas de suco de laranjaComo acessar: pacote Python sem conta Azure que retorna um DataFrame Pandas, Azure Machine Learning, o conector Azure Blob Storage do Power BI, SQL serverless do Azure Synapse com OPENROWSET e Spark no Azure DatabricksQuanto custa de verdade: os dados e o armazenamento são gratuitos; você paga computação, saída de dados (cerca de 8 a 9 centavos por GB) e seu próprio armazenamento – a dica principal: usar a mesma regiãoPara iniciantes em ciência de dados e machine learning, analistas de Power BI e desenvolvedores que precisam de dados confiáveis rapidamente.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/qwjTfey_lCA🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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