Kto uczy się data science lub machine learningu, często utyka w tym samym miejscu: brakuje sensownych danych do ćwiczeń, a te dostępne mają dziwne formaty, niezrozumiałe kolumny i brakujące wartości. Ten odcinek wyjaśnia Azure Open Datasets – darmową bibliotekę oczyszczonych publicznych zbiorów danych, dzięki której zaczniesz w kilka minut zamiast tygodni.Czego się dowiesz:Czym jest Azure Open Datasets: publiczne zbiory danych od NOAA, US Census Bureau i władz miast, oczyszczone przez Microsoft i przechowywane w Azure Storage w kolumnowym formacie ParquetCztery problemy surowych danych – wyszukiwanie, przygotowanie, skala i powtarzalność – oraz dlaczego zewnętrzne sygnały, takie jak pogoda i święta, poprawiają modele machine learninguKatalog: dane pogodowe NOAA, święta dla 38 krajów, dane spisowe i statystyki rynku pracy USA, przejazdy taksówek w NYC, bezpieczeństwo publiczne w San Francisco, COVID-19 Data Lake oraz zbiory benchmarkowe Diabetes, MIND i sprzedaż soku pomarańczowegoDostęp: pakiet Pythona bez konta Azure zwracający DataFrame Pandas, Azure Machine Learning, łącznik Azure Blob Storage w Power BI, serverless SQL w Azure Synapse z OPENROWSET i Spark w Azure DatabricksIle to naprawdę kosztuje: dane i ich przechowywanie są darmowe; płacisz za moc obliczeniową, transfer wychodzący (ok. 8–9 centów za GB) i własny magazyn – najważniejsza wskazówka: ten sam regionDla początkujących w data science i machine learningu, analityków Power BI oraz programistów, którzy szybko potrzebują wiarygodnych danych.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/qwjTfey_lCA🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.