Wie data science of machine learning leert, loopt vaak tegen hetzelfde aan: er ontbreekt bruikbare data om mee te oefenen, met vreemde formaten, onbegrijpelijke kolommen en ontbrekende waarden. Deze aflevering legt Azure Open Datasets uit: een gratis bibliotheek met al opgeschoonde openbare datasets waarmee je in minuten in plaats van weken aan de slag gaat.Dit leer je:Wat Azure Open Datasets is: openbare datasets van NOAA, het US Census Bureau en gemeenten, door Microsoft opgeschoond en opgeslagen in Azure Storage in het kolomgeoriënteerde Parquet-formaatDe vier problemen met ruwe data – zoeken, voorbereiden, omvang en reproduceerbaarheid – en waarom externe signalen zoals weer en feestdagen machine-learningmodellen verbeterenDe catalogus: NOAA-weerdata, feestdagen voor 38 landen, Amerikaanse census- en arbeidsmarktdata, taxiritten in NYC, openbare veiligheid in San Francisco, COVID-19 Data Lake en benchmarks zoals Diabetes, MIND en sinaasappelsapverkopenToegang: Python-pakket zonder Azure-account dat een Pandas-DataFrame oplevert, Azure Machine Learning, de Azure Blob Storage-connector in Power BI, serverless SQL in Azure Synapse met OPENROWSET en Spark in Azure DatabricksWat het echt kost: data en opslag zijn gratis; je betaalt voor rekenkracht, uitgaand dataverkeer (ongeveer 8–9 cent per GB) en je eigen opslag – de belangrijkste tip: blijf in dezelfde regioVoor beginners in data science en machine learning, Power BI-analisten en ontwikkelaars die snel betrouwbare data nodig hebben.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/qwjTfey_lCA🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.