Chi studia data science o machine learning spesso si blocca sullo stesso punto: mancano dati utili per esercitarsi, con formati strani, colonne incomprensibili e valori mancanti. Questo episodio spiega Azure Open Datasets, una libreria gratuita di dataset pubblici già puliti con cui iniziare in pochi minuti invece che in settimane.Cosa scoprirai:Cos’è Azure Open Datasets: dataset pubblici di NOAA, US Census Bureau e amministrazioni cittadine, ripuliti da Microsoft e ospitati in Azure Storage nel formato colonnare ParquetI quattro problemi dei dati grezzi – ricerca, preparazione, volume e riproducibilità – e perché segnali esterni come meteo e festività migliorano i modelli di machine learningIl catalogo: meteo NOAA, festività di 38 paesi, censimento e statistiche sul lavoro degli USA, corse in taxi di New York, sicurezza pubblica di San Francisco, COVID-19 Data Lake e benchmark come Diabetes, MIND e vendite di succo d’aranciaCome accedervi: pacchetto Python senza account Azure che restituisce un DataFrame Pandas, Azure Machine Learning, il connettore Azure Blob Storage di Power BI, SQL serverless di Azure Synapse con OPENROWSET e Spark in Azure DatabricksQuanto costa davvero: dati e archiviazione sono gratuiti; si pagano calcolo, uscita dei dati (circa 8–9 centesimi per GB) e il proprio storage – il consiglio chiave: restare nella stessa regionePer chi inizia con data science e machine learning, per analisti Power BI e per sviluppatori che hanno bisogno in fretta di dati affidabili.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/qwjTfey_lCA🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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