מי שלומד מדע נתונים או למידת מכונה נתקע לרוב באותה נקודה: אין נתונים מעניינים לתרגול, והקבצים שנמצאים הם בפורמטים מוזרים, עם עמודות לא מובנות וערכים חסרים. הפרק מסביר את Azure Open Datasets – ספרייה חינמית של מאגרי נתונים ציבוריים שכבר נוקו, שבעזרתה מתחילים בתוך דקות במקום שבועות.מה תלמדו:מה זה Azure Open Datasets: מאגרי נתונים ציבוריים של NOAA, הלשכה האמריקאית למפקד האוכלוסין ורשויות עירוניות, ש-Microsoft ניקתה ואירחה ב-Azure Storage בפורמט העמודתי Parquetארבע הבעיות של נתונים גולמיים – חיפוש, הכנה, היקף ושחזוריות – ולמה אותות חיצוניים כמו מזג אוויר וחגים משפרים מודלים של למידת מכונההקטלוג: נתוני מזג אוויר של NOAA, חגים ב-38 מדינות, נתוני מפקד ושוק העבודה בארה״ב, נסיעות מוניות בניו יורק, ביטחון הציבור בסן פרנסיסקו, COVID-19 Data Lake ומאגרי בנצ׳מרק כמו Diabetes, MIND ומכירות מיץ תפוזיםדרכי גישה: חבילת Python בלי חשבון Azure שמחזירה DataFrame של Pandas, Azure Machine Learning, מחבר Azure Blob Storage ב-Power BI, SQL ללא שרת ב-Azure Synapse עם OPENROWSET ו-Spark ב-Azure Databricksכמה זה באמת עולה: הנתונים והאחסון שלהם בחינם; משלמים על עיבוד, על יציאת נתונים (כ-8–9 סנט לג׳יגה-בייט) ועל אחסון עצמי – הטיפ החשוב: לעבוד באותו אזורלמתחילים במדע נתונים ובלמידת מכונה, לאנליסטים של Power BI ולמפתחים שצריכים נתונים אמינים במהירות.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/qwjTfey_lCA🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.