マーケティングリストが最も価値の高いリードを取りこぼすのはなぜでしょうか。実際の行動ではなく、年齢・都市・役職に頼っているからです。このエピソードでは、Dynamics 365 Customer Insightsで行動データと取引データを組み合わせ、本当に売上につながるセグメントを作る方法を紹介します。このエピソードで学べること：属性データだけでは不十分な理由と、行動ベースのセグメンテーションでコンバージョンが最大30%向上したという調査データソースの統合：Dynamics 365 Sales、Business Central、Webトラッキング、スプレッドシートを1つの顧客プロファイルに平均注文額、最終接触からの経過時間、エンゲージメントスコアなどの計算メジャーと、重複データやフィールドマッピングといった落とし穴静的セグメントと動的セグメントの使い分け、クロスセル・解約リスク・アップセル準備度に向けたセグメントの作り方Dynamics 365 Marketing、Sales、Power Automateでのセグメント活用――パイロットキャンペーン、同期、成約率が大きく伸びた実例Dynamics 365でより的確かつデータに基づいて動きたいマーケティング、営業、CRMチーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/lVj1nlznTkg🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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