QA で失敗する Dataverse の変更、接続参照の欠落で止まるフロー、気づかないうちにずれていく環境。このエピソードでは、Power Platform 向けの Azure DevOps パイプラインをコンポーネントごとに分解し、デプロイを再現可能で追跡でき、運任せではないものにする方法を解説します。このエピソードで学べること：ZIP エクスポートによる手動デプロイが失敗する理由：構成のずれ、忘れられた接続参照や環境変数管理者権限ではなく、専用のサービスプリンシパルと環境ごとに必要最小限の Dataverse ロールを使ったサービス接続Microsoft ホステッド エージェントとセルフホステッド エージェントの比較：Power Platform Build Tools や独自の PowerShell モジュールでの長所と短所Solution Checker とインポート前の検証による自動ガードレール：欠落した子フロー、接続参照、アンマネージド コンポーネントを検出本当に使えるロールバック戦略：ソリューションのバージョン管理への自動エクスポート、夜間の環境バックアップ、サンドボックスでのテストALM と CI/CD を確実に導入したい Power Platform の開発者、管理者、DevOps チーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/tkdW7chHB24🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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