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Azure DevOps Pipelines für Power Platform: Stabile Deployments mit Service Principals, Validierung & Rollback (KI-Synchronfassung)

Nov 2, 2026 · 22m 36s
Azure DevOps Pipelines für Power Platform: Stabile Deployments mit Service Principals, Validierung & Rollback (KI-Synchronfassung)
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Dataverse-Änderungen scheitern in der QA, fehlende Verbindungsreferenzen legen Flows lahm und Umgebungen driften unbemerkt auseinander. Diese Folge nimmt Azure DevOps Pipelines für die Power Platform Komponente für Komponente auseinander –...

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Dataverse-Änderungen scheitern in der QA, fehlende Verbindungsreferenzen legen Flows lahm und Umgebungen driften unbemerkt auseinander. Diese Folge nimmt Azure DevOps Pipelines für die Power Platform Komponente für Komponente auseinander – damit Deployments wiederholbar, nachvollziehbar und kein Glücksspiel mehr sind.Das erfahren Sie:Warum manuelle Bereitstellungen per ZIP-Export scheitern: Konfigurationsdrift, vergessene Verbindungsreferenzen und UmgebungsvariablenDienstverbindungen mit dedizierten Service Principals und minimalen Dataverse-Rollen pro Umgebung statt AdministratorrechtenMicrosoft-gehostete oder selbst gehostete Agents: Vor- und Nachteile für Power Platform Build Tools und eigene PowerShell-ModuleAutomatisierte Leitplanken mit Solution Checker und Validierung vor dem Import: fehlende untergeordnete Flows, Verbindungsreferenzen und nicht verwaltete Komponenten erkennenEine echte Rollback-Strategie: automatische Lösungsexporte in die Versionsverwaltung, nächtliche Umgebungs-Backups und Tests in der SandboxFür Power Platform Entwickler, Administratoren und DevOps-Teams, die ALM und CI/CD für ihre Lösungen zuverlässig aufsetzen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/tkdW7chHB24🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
Website www.m365.fm
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