Włączasz RLS, przypisujesz kilka ról i myślisz, że dane są bezpieczne? A jednak poufne liczby często trafiają do niewłaściwych osób. Ten odcinek pokazuje, dlaczego zabezpieczenia na poziomie wierszy w Power BI i Microsoft Fabric to żywy system ról, filtrów DAX i przypisań grup, a nie pole wyboru.Czego się dowiesz:Dlaczego RLS to system: jak współdziałają role, filtry, relacje, a nawet nazwy ról – i gdzie powstają niezauważone wyciekiStatyczne a dynamiczne RLS: stałe filtry, np. Region = USA, albo tabela dostępu użytkowników jako źródło wyszukiwaniaPułapki DAX: USERNAME a USERPRINCIPALNAME i dlaczego kolumny obliczeniowe nie nadają się do filtrów dynamicznychPułapka przypisań: nieaktualne członkostwa w grupach Azure AD, opóźnienia synchronizacji i przypisania-cienieZ Desktop do Fabric: zmieniony kontekst tożsamości, właściciel zestawu danych i ustawienia dzierżawy – i dlaczego trzeba testować na prawdziwych kontach w chmurzeDla deweloperów Power BI, analityków danych i administratorów, którzy muszą niezawodnie chronić poufne dane w Power BI i Fabric.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.