Je zet RLS aan, wijst een paar rollen toe en denkt dat je data veilig is? Toch belanden vertrouwelijke cijfers vaak bij de verkeerde mensen. Deze aflevering laat zien waarom beveiliging op rijniveau in Power BI en Microsoft Fabric een levend systeem is van rollen, DAX-filters en groepstoewijzingen – en geen vinkje.Dit leer je:Waarom RLS een systeem is: hoe rollen, filters, relaties en zelfs rolnamen samenwerken – en waar onopgemerkte lekken ontstaanStatische versus dynamische RLS: vaste filters zoals Regio = VS of een gebruikerstoegangstabel als opzoekbronDAX-valkuilen: USERNAME versus USERPRINCIPALNAME en waarom berekende kolommen ongeschikt zijn voor dynamische filtersDe toewijzingsval: verouderde groepslidmaatschappen in Azure AD, synchronisatievertragingen en schaduwtoewijzingenVan Desktop naar Fabric: veranderde identiteitscontext, dataseteigenaar en tenantinstellingen – en waarom je met echte accounts in de cloud moet testenVoor Power BI-ontwikkelaars, data-analisten en beheerders die vertrouwelijke data in Power BI en Fabric betrouwbaar moeten beschermen.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.