RLS를 켜고 역할 몇 개를 할당하면 데이터가 안전하다고 생각하시나요? 그런데도 기밀 수치가 엉뚱한 사람에게 보이는 일이 자주 일어납니다. 이번 에피소드에서는 Power BI와 Microsoft Fabric의 행 수준 보안이 체크박스가 아니라 역할, DAX 필터, 그룹 할당으로 이루어진 살아 있는 시스템인 이유를 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:RLS가 시스템인 이유: 역할, 필터, 관계, 심지어 역할 이름까지 서로 영향을 주며 눈에 띄지 않는 유출이 생기는 지점정적 RLS와 동적 RLS: 지역 = 미국 같은 고정 필터 또는 조회 원본으로서의 사용자 액세스 테이블DAX 함정: USERNAME과 USERPRINCIPALNAME의 차이, 그리고 계산 열이 동적 필터에 맞지 않는 이유할당의 함정: 오래된 Azure AD 그룹 멤버십, 동기화 지연, 그림자 할당Desktop에서 Fabric으로: 달라지는 ID 컨텍스트, 데이터 세트 소유자, 테넌트 설정 – 그리고 클라우드에서 실제 계정으로 테스트해야 하는 이유Power BI와 Fabric에서 기밀 데이터를 확실하게 보호해야 하는 Power BI 개발자, 데이터 분석가, 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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