RLSを有効にし、いくつかロールを割り当てれば、データは安全――そう思っていませんか？それでも機密の数字が見るべきでない人に届いてしまうことは珍しくありません。このエピソードでは、Power BIとMicrosoft Fabricの行レベルセキュリティが、チェックボックスではなく、ロール・DAXフィルター・グループ割り当てからなる「生きたシステム」である理由を解説します。このエピソードで学べること：RLSはシステムである：ロール、フィルター、リレーションシップ、さらにはロール名までが影響し合い、気づかない漏えいが生まれる場所静的RLSと動的RLS：「リージョン＝米国」のような固定フィルターか、ユーザーアクセステーブルを参照する方式かDAXの落とし穴：USERNAMEとUSERPRINCIPALNAMEの違い、そして計算列が動的フィルターに向かない理由割り当ての落とし穴：古くなったAzure ADのグループメンバーシップ、同期の遅れ、影の割り当てDesktopからFabricへ：変わるID コンテキスト、データセットの所有者、テナント設定――そしてクラウドで実際のアカウントを使ってテストすべき理由Power BIとFabricで機密データを確実に守る必要があるPower BI開発者、データアナリスト、管理者の方に。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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