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Seguridad a nivel de fila en Power BI y Fabric: cómo DAX, roles y grupos deciden quién ve qué (Doblaje IA)

Nov 2, 2026 · 22m 37s
Seguridad a nivel de fila en Power BI y Fabric: cómo DAX, roles y grupos deciden quién ve qué (Doblaje IA)
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¿Activas RLS, asignas unos cuantos roles y crees que tus datos están protegidos? Aun así, las cifras confidenciales suelen acabar en manos equivocadas. Este episodio explica por qué la seguridad...

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¿Activas RLS, asignas unos cuantos roles y crees que tus datos están protegidos? Aun así, las cifras confidenciales suelen acabar en manos equivocadas. Este episodio explica por qué la seguridad a nivel de fila en Power BI y Microsoft Fabric es un sistema vivo de roles, filtros DAX y asignaciones de grupos, y no una simple casilla.Lo que aprenderás:Por qué RLS es un sistema: cómo interactúan roles, filtros, relaciones e incluso los nombres de los roles, y dónde surgen fugas inadvertidasRLS estática frente a dinámica: filtros fijos como Región = EE. UU. o una tabla de acceso de usuarios como fuente de búsquedaTrampas de DAX: USERNAME frente a USERPRINCIPALNAME y por qué las columnas calculadas no sirven para filtros dinámicosLa trampa de las asignaciones: pertenencias a grupos de Azure AD obsoletas, retrasos de sincronización y asignaciones en la sombraDe Desktop a Fabric: cambios en el contexto de identidad, el propietario del conjunto de datos y la configuración del inquilino, y por qué hay que probar con cuentas reales en la nubePara desarrolladores de Power BI, analistas de datos y administradores que deben proteger datos confidenciales en Power BI y Fabric.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/oa4q2dfdQaU🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Este episodio incluye contenido generado por IA.
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Author Mirko Peters M365, Azure & AI
Organization m365 FM
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