Чи може Microsoft Copilot створити дашборд Power BI швидше за досвідченого розробника і що це означає для вашої професії? У цьому випуску ШІ та людська експертиза змагаються на одному наборі даних про продажі, а оцінюються швидкість, точність і якість.Що ви дізнаєтеся:Умови тесту: набір даних про продажі із замовленнями, клієнтами, продуктами й таблицею календаря, оцінка за швидкістю, точністю та якістю дашбордаЧому Copilot перемагає у швидкості, але помиляється з контекстом фільтра в мірах на кшталт маржі прибутку з початку рокуМоделювання даних: зв’язки за назвами стовпців, завищені підсумки через зв’язки «багато до багатьох» і рішення з проміжною таблицею «один до багатьох»Логіка часу: порівняння з минулим роком за датою транзакції замість окремої таблиці календаря та логіки фінансового рокуДизайн дашборда: шаблонні візуалізації проти зрозумілої історії з пріоритетними KPI та знижками у зв’язку з валовим і чистим прибуткомДля розробників Power BI, аналітиків даних і керівників BI, які хочуть зрозуміти, де Copilot допомагає, а де людське судження залишається незамінним.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.