Может ли Microsoft Copilot создать дашборд Power BI быстрее опытного разработчика и что это значит для вашей профессии? В этом выпуске ИИ и человеческая экспертиза соревнуются на одном наборе данных о продажах, а оцениваются скорость, точность и качество.Что вы узнаете:Условия теста: набор данных о продажах с заказами, клиентами, продуктами и таблицей календаря, оценка по скорости, точности и качеству дашбордаПочему Copilot выигрывает по скорости, но ошибается с контекстом фильтра в мерах вроде маржи прибыли с начала годаМоделирование данных: связи по именам столбцов, завышенные итоги из‑за связей «многие ко многим» и решение через промежуточную таблицу «один ко многим»Логика времени: сравнение с прошлым годом по дате транзакции вместо отдельной таблицы календаря и логики финансового годаДизайн дашборда: шаблонные визуализации против понятной истории с приоритетными KPI и скидками в связке с валовой и чистой прибыльюДля разработчиков Power BI, аналитиков данных и руководителей BI, которые хотят понять, где Copilot помогает, а где без человеческого суждения не обойтись.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.