O Microsoft Copilot consegue criar um dashboard do Power BI mais rápido que um desenvolvedor experiente, e o que isso significa para o seu trabalho? Este episódio coloca a IA e a experiência humana frente a frente com o mesmo conjunto de dados de vendas, avaliando velocidade, precisão e qualidade.O que você vai aprender:O teste: um conjunto de dados de vendas com pedidos, clientes, produtos e tabela de calendário, avaliado por velocidade, precisão e qualidade do dashboardPor que o Copilot vence na velocidade, mas erra o contexto de filtro em medidas como a margem de lucro acumulada no anoModelagem de dados: relacionamentos pelos nomes das colunas, totais inflados por joins muitos-para-muitos e a solução com uma tabela ponte um-para-muitosInteligência de tempo: comparação ano a ano na data da transação em vez da tabela de calendário dedicada e da lógica do ano fiscalDesign de dashboards: modelos genéricos contra uma história clara com KPIs priorizados e descontos relacionados ao lucro bruto e líquidoPara desenvolvedores de Power BI, analistas de dados e líderes de BI que querem saber onde o Copilot ajuda e onde o julgamento humano continua indispensável.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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