Microsoft Copilot può creare una dashboard Power BI più velocemente di uno sviluppatore esperto, e cosa significa per il tuo lavoro? Questo episodio mette l’IA e l’esperienza umana a confronto sullo stesso set di dati di vendita, valutando velocità, precisione e qualità.Cosa scoprirai:Il test: un set di dati di vendita con ordini, clienti, prodotti e tabella calendario, valutato su velocità, precisione e qualità della dashboardPerché Copilot vince sulla velocità ma sbaglia il contesto di filtro in misure come il margine di profitto da inizio annoModellazione dati: relazioni basate sui nomi delle colonne, totali gonfiati da join molti-a-molti e la soluzione con una tabella ponte uno-a-moltiTime intelligence: confronto anno su anno sulla data di transazione invece che sulla tabella calendario dedicata e sulla logica dell’anno fiscaleDesign delle dashboard: modelli generici contro una storia chiara con KPI prioritari e sconti messi in relazione con utile lordo e nettoPer sviluppatori Power BI, analisti di dati e responsabili BI che vogliono capire dove Copilot aiuta e dove il giudizio umano resta indispensabile.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.