האם Microsoft Copilot יכול לבנות דשבורד ב-Power BI מהר יותר ממפתח מנוסה, ומה זה אומר על העבודה שלכם? בפרק הזה בינה מלאכותית ומומחיות אנושית מתמודדות ישירות על אותו מאגר נתוני מכירות, עם הערכה של מהירות, דיוק ואיכות.מה תלמדו:מבנה המבחן: מאגר נתוני מכירות עם הזמנות, לקוחות, מוצרים וטבלת לוח שנה, שנמדד לפי מהירות, דיוק ואיכות הדשבורדלמה Copilot מנצח במהירות אבל טועה בהקשר הסינון במדדים כמו שולי רווח מתחילת השנהמידול נתונים: קשרים לפי שמות עמודות, סכומים מנופחים בגלל קשרי רבים-לרבים והפתרון באמצעות טבלת גישור עם קשר אחד-לרביםבינת זמן: השוואה שנתית לפי תאריך העסקה במקום טבלת לוח השנה הייעודית והיגיון שנת הכספיםעיצוב דשבורד: תבניות גנריות מול סיפור ברור עם מדדי KPI מתועדפים והנחות שמוצגות מול רווח גולמי ונקילמפתחי Power BI, אנליסטים של נתונים ומובילי BI שרוצים לדעת איפה Copilot עוזר ואיפה שיקול הדעת האנושי נשאר הכרחי.הפרק הזה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של הסרטון המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.