¿Puede Microsoft Copilot crear un dashboard de Power BI más rápido que un desarrollador experto, y qué significa eso para tu trabajo? Este episodio enfrenta a la IA y a la experiencia humana con el mismo conjunto de datos de ventas y evalúa velocidad, precisión y calidad.Lo que aprenderás:El planteamiento: un conjunto de datos de ventas con pedidos, clientes, productos y tabla de calendario, evaluado por velocidad, precisión y calidad del dashboardPor qué Copilot gana en velocidad, pero falla con el contexto de filtro en medidas como el margen de beneficio acumulado del añoModelado de datos: relaciones por nombres de columna, totales inflados por joins de muchos a muchos y la solución con una tabla puente de uno a muchosInteligencia de tiempo: comparación interanual sobre la fecha de transacción en lugar de la tabla de calendario dedicada y la lógica del año fiscalDiseño de dashboards: plantillas genéricas frente a una historia clara con KPI priorizados y descuentos relacionados con el beneficio bruto y netoPara desarrolladores de Power BI, analistas de datos y responsables de BI que quieren saber dónde ayuda Copilot y dónde el criterio humano sigue siendo imprescindible.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Este episodio incluye contenido generado por IA.