Kann Microsoft Copilot ein Power-BI-Dashboard schneller bauen als ein erfahrener Entwickler – und was heißt das für Ihren Job? Diese Folge schickt KI und menschliche Expertise mit demselben Verkaufsdatensatz ins direkte Duell und bewertet Geschwindigkeit, Genauigkeit und Qualität.Das erfahren Sie:Der Testaufbau: ein Verkaufsdatensatz mit Bestellungen, Kunden, Produkten und Kalendertabelle, bewertet nach Tempo, Genauigkeit und Dashboard-QualitätWarum Copilot beim Tempo klar vorn liegt, aber bei Kennzahlen wie der Gewinnmarge seit Jahresbeginn am Filterkontext scheitertDatenmodellierung: Beziehungen nach Spaltennamen, aufgeblähte Summen durch M:N-Joins und die Lösung über eine Brückentabelle mit 1:N-BeziehungZeitintelligenz: Vorjahresvergleich auf dem Transaktionsdatum statt auf der dedizierten Kalendertabelle und GeschäftsjahreslogikDashboard-Design: generische Vorlagen gegen eine klare Geschichte mit priorisierten KPIs und Rabatten im Verhältnis zu Brutto- und NettogewinnFür Power-BI-Entwickler, Datenanalysten und BI-Verantwortliche, die wissen wollen, wo Copilot hilft und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/ktDZ_8iLMcE🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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