Сирі дані завантажено, конвеєр побудовано — а потім об’єднання падає через неправильні типи даних або візуалізації Power BI залишаються порожніми. У випуску показано, де Copilot у Microsoft Fabric справді пришвидшує роботу — від завантаження даних через трансформації та DAX до готового звіту — і де досі потрібне людське судження.Що ви дізнаєтеся:Як Copilot перевіряє дані вже під час підключення: неузгоджені назви стовпців, змішані типи даних і різні формати дат — із конкретними виправленнями ще до імпортуСекціонування великих наборів даних і попередній перегляд зв’язків, кардинальності та очікуваної якості даних майбутньої моделіГотові міри DAX із поясненнями, попередження про вузькі місця на кшталт зайвих ланцюжків запитів та автоматичний журнал змін у метаданих моделіДоречні візуалізації в Power BI: каскадна діаграма, карта або дерево декомпозиції замість перевантажених кругових діаграм, а також поради щодо форматування й доступностіЦикл зворотного зв’язку: як Copilot на основі ваших виправлень засвоює бізнес-правила компанії і як ви самі стаєте кращим фахівцем із моделювання данихДля аналітиків даних, BI-розробників та інженерів даних, які хочуть швидше створювати чисті й надійні моделі даних у Microsoft Fabric і Power BI.Цей випуск — українська версія з ШІ-дубляжем анімованого відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Інші випуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.