Сырые данные загружены, конвейер построен — а потом соединение падает из-за неверных типов данных или визуализации Power BI остаются пустыми. В выпуске показано, где Copilot в Microsoft Fabric действительно ускоряет работу — от загрузки данных через преобразования и DAX до готового отчёта — и где по-прежнему нужно человеческое суждение.Что вы узнаете:Как Copilot проверяет данные уже при подключении: несогласованные имена столбцов, смешанные типы данных и разные форматы дат — с конкретными исправлениями до импортаСекционирование больших наборов данных и предварительный просмотр связей, кардинальности и ожидаемого качества данных будущей моделиГотовые меры DAX с пояснениями, предупреждения об узких местах вроде лишних цепочек запросов и автоматический журнал изменений в метаданных моделиПодходящие визуализации в Power BI: каскадная диаграмма, карта или дерево декомпозиции вместо перегруженных круговых диаграмм, плюс советы по оформлению и доступностиЦикл обратной связи: как Copilot по вашим исправлениям усваивает бизнес-правила вашей компании и как вы сами становитесь сильнее в моделировании данныхДля аналитиков данных, BI-разработчиков и инженеров данных, которые хотят быстрее получать чистые и надёжные модели данных в Microsoft Fabric и Power BI.Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con — бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.