Dados brutos carregados, pipeline montado… e então o join falha por tipos de dados errados ou os visuais do Power BI ficam vazios. Este episódio mostra onde o Copilot no Microsoft Fabric realmente acelera seu fluxo de trabalho, da ingestão à transformação e ao DAX até o relatório final, e onde o julgamento humano continua essencial.O que você vai aprender:Como o Copilot verifica os dados já na conexão: nomes de colunas inconsistentes, tipos de dados misturados e formatos de data diferentes, com correções concretas antes da importaçãoParticionar grandes conjuntos de dados e ver uma prévia de relacionamentos, cardinalidades e da qualidade de dados esperada do seu futuro modeloMedidas DAX prontas e explicadas, alertas sobre gargalos como consultas encadeadas sem necessidade e um registro automático de alterações salvo nos metadados do modeloOs visuais certos no Power BI: gráfico de cascata, mapa ou árvore de decomposição em vez de gráficos de pizza sobrecarregados, além de dicas de formatação e acessibilidadeO ciclo de feedback: como o Copilot aprende suas regras de negócio a partir das suas correções e faz de você um modelador de dados melhorPara analistas de dados, desenvolvedores de BI e engenheiros de dados que querem chegar mais rápido a modelos limpos e confiáveis com Microsoft Fabric e Power BI.Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assista ao vídeo: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência Microsoft online e gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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