Surowe dane wczytane, potok zbudowany – a potem złączenie się wysypuje przez złe typy danych albo wizualizacje Power BI pozostają puste. Ten odcinek pokazuje, gdzie Copilot w Microsoft Fabric naprawdę przyspiesza pracę – od pozyskiwania danych przez transformację i DAX aż po gotowy raport – i gdzie wciąż potrzebny jest ludzki osąd.Czego się dowiesz:Jak Copilot sprawdza dane już przy podłączaniu: niespójne nazwy kolumn, mieszane typy danych i różne formaty dat – wraz z konkretnymi poprawkami przed importemPartycjonowanie dużych zbiorów danych i podgląd relacji, kardynalności oraz przewidywanej jakości danych przyszłego modeluGotowe miary DAX z wyjaśnieniem, ostrzeżenia o wąskich gardłach, takich jak niepotrzebnie łączone zapytania, oraz automatyczny dziennik zmian zapisywany w metadanych modeluWłaściwe wizualizacje w Power BI: wykres kaskadowy, mapa lub drzewo dekompozycji zamiast przeładowanych wykresów kołowych, plus wskazówki dotyczące formatowania i dostępnościPętla informacji zwrotnej: jak Copilot uczy się Twoich reguł biznesowych z Twoich poprawek, a Ty przy okazji stajesz się lepszym modelarzem danychDla analityków danych, programistów BI i inżynierów danych, którzy chcą szybciej tworzyć czyste i wiarygodne modele danych w Microsoft Fabric i Power BI.Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.