Dati grezzi caricati, pipeline costruita… e poi il join fallisce per tipi di dati sbagliati o gli oggetti visivi di Power BI restano vuoti. Questo episodio mostra dove Copilot in Microsoft Fabric accelera davvero il tuo flusso di lavoro, dall’acquisizione dei dati alla trasformazione e al DAX fino al report finale, e dove serve ancora il giudizio umano.Cosa scoprirai:Come Copilot controlla i dati già al momento della connessione: nomi di colonna incoerenti, tipi di dati misti e formati di data diversi, con correzioni concrete prima dell’importazionePartizionare grandi set di dati e vedere in anteprima relazioni, cardinalità e qualità dei dati prevista del tuo futuro modelloMisure DAX pronte e spiegate, avvisi su colli di bottiglia come query concatenate senza motivo e un registro delle modifiche automatico salvato nei metadati del modelloGli oggetti visivi giusti in Power BI: grafico a cascata, mappa o albero di scomposizione invece di grafici a torta sovraccarichi, più consigli su formattazione e accessibilitàIl ciclo di feedback: come Copilot impara le tue regole di business dalle tue correzioni e rende anche te un modellatore di dati migliorePer analisti di dati, sviluppatori BI e data engineer che vogliono arrivare più in fretta a modelli puliti e affidabili con Microsoft Fabric e Power BI.Questo episodio è una versione italiana doppiata con l’IA del video animato di M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.