Data mentah sudah dimuat, pipeline sudah dibangun – lalu join gagal karena tipe data yang salah atau visual Power BI tetap kosong. Episode ini menunjukkan di mana Copilot di Microsoft Fabric benar-benar mempercepat alur kerja Anda, mulai dari penyerapan data, transformasi, dan DAX hingga laporan akhir, serta di mana penilaian manusia tetap dibutuhkan.Yang akan Anda pelajari:Cara Copilot memeriksa data sejak saat terhubung: nama kolom yang tidak konsisten, tipe data campuran, dan format tanggal yang berbeda-beda – lengkap dengan saran perbaikan sebelum imporMempartisi kumpulan data besar dan melihat pratinjau relasi, kardinalitas, serta perkiraan kualitas data dari model Anda nantiMeasure DAX siap pakai beserta penjelasannya, peringatan hambatan performa seperti kueri yang dirangkai tanpa perlu, dan log perubahan otomatis yang disimpan sebagai metadata modelVisual yang tepat di Power BI: diagram air terjun, peta, atau pohon dekomposisi alih-alih diagram lingkaran yang penuh sesak, plus tips format dan aksesibilitasLingkaran umpan balik: bagaimana Copilot mempelajari aturan bisnis Anda dari koreksi yang Anda buat dan sekaligus menjadikan Anda pemodel data yang lebih baikUntuk analis data, pengembang BI, dan data engineer yang ingin lebih cepat membangun model data yang bersih dan andal dengan Microsoft Fabric dan Power BI.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.