Données brutes chargées, pipeline construit… puis la jointure échoue à cause de mauvais types de données ou les visuels Power BI restent vides. Cet épisode montre où Copilot dans Microsoft Fabric accélère réellement votre flux de travail, de l’ingestion à la transformation et au DAX jusqu’au rapport final, et où le jugement humain reste indispensable.Au programme :Comment Copilot analyse vos données dès la connexion : noms de colonnes incohérents, types de données mélangés et formats de date disparates, avec des corrections concrètes avant l’importPartitionner les grands jeux de données et prévisualiser les relations, les cardinalités et la qualité de données attendue de votre futur modèleDes mesures DAX prêtes à l’emploi et expliquées, des alertes sur les goulots d’étranglement comme les requêtes enchaînées inutilement et un journal des modifications automatique stocké dans les métadonnées du modèleLes bons visuels dans Power BI : graphique en cascade, carte ou arbre de décomposition plutôt que des camemberts surchargés, avec des conseils de mise en forme et d’accessibilitéLa boucle de rétroaction : comment Copilot apprend vos règles métier grâce à vos corrections et fait de vous un meilleur modélisateur de donnéesPour les analystes de données, développeurs BI et data engineers qui veulent obtenir plus vite des modèles propres et fiables avec Microsoft Fabric et Power BI.Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Voir la vidéo: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Plus d’épisodes: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conférence Microsoft en ligne gratuite: https://m365con.net💼 Mirko Peters sur LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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