Cargas los datos en bruto, construyes la pipeline… y luego el join falla por tipos de datos incorrectos o los objetos visuales de Power BI aparecen vacíos. Este episodio muestra dónde Copilot en Microsoft Fabric acelera de verdad tu flujo de trabajo, desde la ingesta y la transformación con DAX hasta el informe final, y dónde sigue haciendo falta el criterio humano.Lo que aprenderás:Cómo Copilot revisa los datos en cuanto los conectas: nombres de columna incoherentes, tipos de datos mezclados y formatos de fecha distintos, con sugerencias concretas antes de importarParticionar grandes conjuntos de datos y obtener una vista previa de relaciones, cardinalidades y la calidad de datos esperada de tu futuro modeloMedidas DAX listas con explicación, avisos sobre cuellos de botella como consultas encadenadas sin necesidad y un registro de cambios automático como metadatos del modeloObjetos visuales adecuados en Power BI: gráfico de cascada, mapa o árbol de descomposición en lugar de gráficos circulares saturados, además de consejos de formato y accesibilidadEl ciclo de retroalimentación: cómo Copilot aprende tus reglas de negocio a partir de tus correcciones y te convierte a ti en mejor modelador de datosPara analistas de datos, desarrolladores de BI e ingenieros de datos que quieren llegar más rápido a modelos limpios y fiables con Microsoft Fabric y Power BI.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Este episodio incluye contenido generado por IA.