Rohdaten geladen, Pipeline gebaut – und dann scheitert der Join an falschen Datentypen oder die Power-BI-Visuals bleiben leer. Diese Folge zeigt, wo Copilot in Microsoft Fabric Ihren Workflow wirklich beschleunigt – von der Datenaufnahme über Transformation und DAX bis zum fertigen Bericht – und wo weiterhin menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.Das erfahren Sie:Wie Copilot Daten schon beim Verbinden prüft: inkonsistente Spaltennamen, gemischte Datentypen und uneinheitliche Datumsformate – samt konkreter Korrekturvorschläge vor dem ImportPartitionierung großer Datensätze und eine Vorschau auf Beziehungen, Kardinalitäten und die erwartete Datenqualität Ihres künftigen ModellsFertige DAX-Kennzahlen mit Erklärung, Hinweise auf Performance-Engpässe wie unnötig verkettete Abfragen und ein automatisches Änderungsprotokoll als Modell-MetadatenPassende Visualisierungen in Power BI: Wasserfalldiagramm, Karte oder Zerlegungsbaum statt überladener Kreisdiagramme – plus Tipps zu Formatierung und BarrierefreiheitDie Feedback-Schleife: wie Copilot aus Ihren Korrekturen Ihre Geschäftsregeln lernt und Sie dabei selbst zum besseren Datenmodellierer werdenFür Datenanalysten, BI-Entwickler und Data Engineers, die mit Microsoft Fabric und Power BI schneller zu sauberen, belastbaren Datenmodellen kommen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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