حمّلت البيانات الخام وبنيت خط المعالجة، ثم يفشل الربط بسبب أنواع بيانات خاطئة أو تبقى مرئيات Power BI فارغة. تُظهر هذه الحلقة أين يسرّع Copilot في Microsoft Fabric سير عملك فعلاً، من استيعاب البيانات مروراً بالتحويل وصيغ DAX وصولاً إلى التقرير النهائي، وأين يبقى الحكم البشري ضرورياً.ما ستتعلمه:كيف يفحص Copilot البيانات لحظة الاتصال بها: أسماء أعمدة غير متسقة وأنواع بيانات مختلطة وتنسيقات تاريخ متباينة، مع اقتراحات تصحيح عملية قبل الاستيرادتقسيم مجموعات البيانات الكبيرة إلى أقسام، ومعاينة العلاقات وأنواع الارتباط وجودة البيانات المتوقعة لنموذجك المستقبليمقاييس DAX جاهزة مع شرحها، وتنبيهات إلى اختناقات الأداء مثل الاستعلامات المتسلسلة بلا داعٍ، وسجل تغييرات تلقائي يُحفظ ضمن البيانات الوصفية للنموذجالمرئيات المناسبة في Power BI: مخطط شلالي أو خريطة أو شجرة تفكيك بدلاً من المخططات الدائرية المزدحمة، إلى جانب نصائح للتنسيق وإمكانية الوصولحلقة التغذية الراجعة: كيف يتعلم Copilot قواعد عملك من تصحيحاتك، وكيف تصبح أنت نفسك أمهر في نمذجة البياناتمناسبة لمحللي البيانات ومطوري ذكاء الأعمال ومهندسي البيانات الذين يريدون الوصول أسرع إلى نماذج بيانات نظيفة وموثوقة باستخدام Microsoft Fabric وPower BI.هذه الحلقة نسخة عربية مدبلجة بالذكاء الاصطناعي من الفيديو التوضيحي المتحرك ضمن M365 Show للخبير MVP من مايكروسوفت Mirko Peters.▶ شاهد الفيديو: https://youtu.be/fGsHFWHEDOU🎧 المزيد من الحلقات: https://www.m365.fm🎤 M365Con – مؤتمر مايكروسوفت المجاني عبر الإنترنت: https://m365con.net💼 Mirko Peters على LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.