거의 모든 기업이 지금 묻고 있습니다. 자체 Copilot Studio 에이전트가 필요한가, 아니면 AI 유행일 뿐인가? 범용 Copilot으로 너무 서두르면 몇 달을 낭비하고, 너무 늦으면 경쟁에서 뒤처집니다. 이번 에피소드는 페르소나와 실제 사용 사례가 어떻게 결정을 이끄는지 보여줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:빠른 해결책의 함정: 가격표, CRM 데이터, 영업 가이드와 연결되지 않은 범용 Copilot은 그럴듯해 보여도 곧 신뢰와 사용률을 잃습니다“전 직원” 대신 페르소나: 역할, 책임, 업무 환경이 지식, 어조, 데이터 소스를 결정합니다. 현장 기술자, IT 헬프데스크, 재무 분석 사례가치, 빈도, 실현 가능성으로 사용 사례의 우선순위를 정하고 두세 개의 집중된 시나리오로 시작하기SharePoint와 위키를 통한 지식 그라운딩, ServiceNow 같은 API와 워크플로를 연결하는 스킬이 챗봇을 진짜 어시스턴트로 바꿉니다성공적인 정식 출시: 파일럿 그룹을 통한 단계적 배포, 측정 가능한 성공 기준, 사내 앰배서더, 범위 확대 방지자체 에이전트를 만들기 전에 정말 가치가 있는지 확인하고 싶은 의사결정자, 프로젝트 책임자, Copilot Studio 개발자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/_8Z08rTFIyc🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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