Legacy-Java von Hand zu modernisieren ist langsam, fehleranfällig und hinkt immer hinterher. Diese Folge zeigt an einer Fallstudie, wie KI-Agenten mit Copilot eine Java-8-Spring-Anwendung auf Java 21 heben, CVEs beseitigen und von AWS nach Azure migrieren – mit vollständigem Audit-Trail in Git.Das erfahren Sie:Wie die automatisierte Bewertung Abhängigkeiten, CVEs samt Erreichbarkeit, Cloud-Bereitschaft und Kosten-Baselines offenlegtWie der Agent mit OpenRewrite-Rezepten, Maven Enforcer und Bill of Materials in der Schleife anwenden, bauen, testen, patchen arbeitetWarum sich Java 21 lohnt: virtuelle Threads, GC-Verbesserungen und geringere Tail-LatenzDie Migration zu Azure App Service oder Azure Spring Apps mit Azure SQL Database, Docker, Bicep, GitHub Actions, Key Vault und Managed IdentitiesWie Governance mit Git-Commits, SBOM, Freigaben und Power BI-Dashboards Zeit, Risiko und Kosten nachweisbar machtFür Java-Entwickler, Architekten, DevOps- und Sicherheitsteams sowie IT-Verantwortliche, die Legacy-Anwendungen sicher und kostengünstig modernisieren wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/eIIw7HX2rso🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.