Microsoft 365용으로 직접 만든 AI 에이전트는 부하가 걸리면 맥락을 잃고, 채널마다 다르게 동작하며, 보안 심사를 통과하지 못합니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft 365 Agents SDK가 ID, 상태, 채널, 거버넌스를 기본적으로 올바르게 처리하는 이유와 안전한 멀티채널 에이전트를 단계별로 구현하는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:직접 만든 에이전트가 ID, 상태 관리, 자체 채널 어댑터, 거버넌스 부재 때문에 실패하는 이유로그인 핸들러로 에이전트가 사용자로서 동작하는 방법 – Microsoft Graph를 통한 권한 충실도, 최소 권한, 실제 감사 기록Teams, Web Chat, Slack, Copilot Studio용 Activity Protocol과 SDK 어댑터의 작동 방식, 채널 기능에 맞춘 스트리밍 포함구현 계획: Echo 템플릿, Semantic Kernel·Azure AI Foundry·OpenAI 같은 오케스트레이터, 턴 상태, Azure Bot Service 등록Microsoft Entra, Purview, DLP, eDiscovery, Defender for Cloud를 활용한 보안과 규정 준수, 그리고 흔한 함정과 고급 패턴Teams, Copilot, Microsoft 365용 AI 에이전트를 프로덕션 수준으로 만들고 싶은 개발자, 아키텍트, IT 책임자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP Mirko Peters의 M365 Show 애니메이션 설명 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/dUTmu0gqOvs🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 Microsoft 온라인 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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