Багато команд вбудовують Python у Power Automate та Power BI через Azure Functions або власні конектори, а потім дивуються нестабільним потокам, дрейфу версій і зростанню витрат. У цьому випуску пояснюється, чому в стеку Microsoft «клей» має писати ШІ, а Python — залишатися в аналітиці.Що ви дізнаєтеся:Чому Power Automate не виконує довільний Python, а Office Scripts (TypeScript) — рідне середовище сценаріїв Microsoft 365Приховані витрати Python-«клею»: зовнішні обчислення, секрети, холодні старти, дрейф версій і налагодження між сервісамиCopilot у Dataflow Gen2: генерування Power Query M або Python з опорою на семантичну модель і каркас звіту за секундиТипізовані агенти як оркестратор: обмежений набір інструментів, контракти типів, перевірка на прикладах і промпти як багаторазові активиБлокноти Fabric для аналітики й ML та план на 30 днів: аудит, міграція, рефакторинг потоків даних, агент з етапами перевіркиДля розробників Power Platform, фахівців Power BI та архітекторів, яким потрібна стабільніша й дешевша автоматизація.Цей випуск — українська версія анімованого пояснювального відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса, озвучена за допомогою ШІ.▶ Дивитися відео: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Більше випусків: https://www.m365.fm🎤 M365Con – безкоштовна онлайн-конференція з Microsoft: https://m365con.net💼 Мірко Петерс у LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.