Многие команды встраивают Python в Power Automate и Power BI через Azure Functions или пользовательские соединители, а потом удивляются нестабильным потокам, дрейфу версий и растущим затратам. В этом выпуске объясняется, почему в стеке Microsoft «клей» должен писать ИИ, а Python — оставаться в аналитике.Из выпуска вы узнаете:Почему Power Automate не выполняет произвольный Python, а Office Scripts (TypeScript) — родная среда сценариев Microsoft 365Скрытая цена Python-«клея»: внешние вычисления, секреты, холодные старты, дрейф версий и отладка между сервисамиCopilot в Dataflow Gen2: генерация Power Query M или Python с опорой на семантическую модель и каркас отчёта за секундыТипизированные агенты как оркестратор: ограниченный набор инструментов, контракты типов, проверка на примерах и промпты как повторно используемые активыБлокноты Fabric для аналитики и ML и план на 30 дней: аудит, миграция, рефакторинг потоков данных, агент с этапами проверкиДля разработчиков Power Platform, специалистов Power BI и архитекторов, которым нужна более стабильная и дешёвая автоматизация.Этот выпуск — русская версия анимированного обучающего видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса, озвученная с помощью ИИ.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con – бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.