Muitas equipes enfiam Python no Power Automate e no Power BI via Azure Functions ou conectores personalizados e depois se surpreendem com fluxos instáveis, desvio de versões e custos crescentes. Este episódio mostra por que, dentro da stack da Microsoft, a IA deve escrever a cola e o Python deve ficar na análise.O que você vai aprender:Por que o Power Automate não executa Python arbitrário e o Office Scripts (TypeScript) é a superfície de script nativa do Microsoft 365Os custos ocultos da cola em Python: computação externa, segredos, cold starts, desvio de versões e depuração entre serviçosCopilot no Dataflow Gen2: gerar Power Query M ou Python ancorado no modelo semântico, além de esboços de relatório em segundosAgentes tipados como orquestradores: caixa de ferramentas limitada, contratos de tipos, validação com amostras e prompts como ativos reutilizáveisFabric Notebooks para análise e ML e um plano de 30 dias: auditoria, migração, refatoração de dataflows e agente com etapas de revisãoPara desenvolvedores de Power Platform, profissionais de Power BI e arquitetos que querem automação mais estável e mais barata.Este episódio é uma versão em português dublada por IA do vídeo explicativo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assistir ao vídeo: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência online gratuita da Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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