Wiele zespołów wciska Pythona do Power Automate i Power BI przez Azure Functions lub konektory niestandardowe, a potem dziwi się niestabilnym przepływom, dryfowi wersji i rosnącym kosztom. Ten odcinek pokazuje, dlaczego w ekosystemie Microsoft to AI powinna pisać klej, a Python powinien zostać przy analizie.Czego się dowiesz:Dlaczego Power Automate nie uruchamia dowolnego Pythona, a Office Scripts (TypeScript) to natywna warstwa skryptowa Microsoft 365Ukryte koszty kleju w Pythonie: zewnętrzne obliczenia, sekrety, zimne starty, dryf wersji i debugowanie między usługamiCopilot w Dataflow Gen2: generowanie Power Query M lub Pythona osadzonego w modelu semantycznym oraz szkielety raportów w kilka sekundTypowane agenty jako orkiestrator: ograniczony zestaw narzędzi, kontrakty typów, walidacja na przykładach i prompty jako zasoby wielokrotnego użytkuNotatniki Fabric do analizy i ML oraz 30-dniowy plan: audyt, migracja, refaktoryzacja przepływów danych i agent z punktami przegląduDla twórców Power Platform, specjalistów Power BI i architektów, którzy chcą stabilniejszej i tańszej automatyzacji.Ten odcinek to polska wersja animowanego filmu objaśniającego z M365 Show autorstwa Microsoft MVP Mirko Petersa, zdubbingowana przez AI.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.