Veel teams proppen Python via Azure Functions of aangepaste connectors in Power Automate en Power BI en verbazen zich daarna over wankele flows, versiedrift en stijgende kosten. Deze aflevering laat zien waarom binnen de Microsoft-stack de AI de lijm moet schrijven en Python in de analyse thuishoort.Dit leer je:Waarom Power Automate geen willekeurige Python uitvoert en Office Scripts (TypeScript) het native scriptoppervlak van Microsoft 365 isDe verborgen kosten van Python-lijm: externe compute, secrets, cold starts, versiedrift en debuggen over meerdere dienstenCopilot in Dataflow Gen2: Power Query M of Python genereren, verankerd in het semantische model, plus rapportopzetten in secondenGetypeerde agents als orchestrator: beperkte toolbox, typecontracten, validatie op voorbeelden en prompts als herbruikbare assetsFabric Notebooks voor analyse en ML en een 30-dagenplan: audit, migratie, dataflows herstructureren en een agent met reviewmomentenVoor Power Platform-ontwikkelaars, Power BI-professionals en architecten die automatisering stabieler en goedkoper willen maken.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde uitlegvideo uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.