多くのチームがAzure Functionsやカスタムコネクタ経由でPythonをPower AutomateやPower BIに押し込み、不安定なフロー、バージョンのずれ、膨らむコストに悩んでいます。このエピソードでは、Microsoftスタックではつなぎのコードは AI に書かせ、Pythonは分析に専念させるべき理由を解説します。このエピソードで学べること：Power Automateが任意のPythonを実行しない理由と、Office Scripts（TypeScript）がMicrosoft 365のネイティブなスクリプト基盤である理由Pythonでつなぐ隠れたコスト：外部コンピューティング、シークレット管理、コールドスタート、バージョンのずれ、複数サービスにまたがるデバッグDataflow Gen2のCopilot：セマンティックモデルに基づくPower Query MやPythonの生成と、数秒でのレポート骨組み作成オーケストレーターとしての型付きエージェント：限定したツールボックス、型の契約、サンプルでの検証、再利用できるプロンプト分析とML向けのFabric Notebooksと30日間の計画：棚卸し、移行、データフローの見直し、レビューゲート付きエージェントの導入自動化をより安定させ、コストを下げたいPower Platform開発者、Power BI担当者、アーキテクト向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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