Molti team infilano Python in Power Automate e Power BI tramite Azure Functions o connettori personalizzati, per poi stupirsi di flussi instabili, deriva delle versioni e costi in crescita. Questo episodio spiega perché nello stack Microsoft è l’IA a dover scrivere il collante, mentre Python appartiene all’analisi.Cosa imparerai:Perché Power Automate non esegue Python arbitrario e Office Scripts (TypeScript) è la superficie di scripting nativa di Microsoft 365I costi nascosti del collante Python: calcolo esterno, segreti, avvii a freddo, deriva delle versioni e debug tra più serviziCopilot in Dataflow Gen2: generare Power Query M o Python ancorati al modello semantico, più bozze di report in pochi secondiAgenti tipizzati come orchestratori: toolbox limitata, contratti di tipo, validazione su esempi e prompt come asset riutilizzabiliFabric Notebooks per analisi e ML e un piano di 30 giorni: audit, migrazione, refactoring dei dataflow, agente con punti di revisionePer sviluppatori Power Platform, professionisti Power BI e architetti che vogliono un’automazione più stabile ed economica.Questo episodio è una versione italiana doppiata con IA del video esplicativo animato del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.