Banyak tim memaksakan Python ke Power Automate dan Power BI melalui Azure Functions atau konektor kustom, lalu heran dengan flow yang goyah, version drift, dan biaya yang terus naik. Episode ini menjelaskan mengapa di dalam stack Microsoft, AI yang seharusnya menulis perekat, sementara Python tetap di ranah analitik.Yang akan Anda pelajari:Mengapa Power Automate tidak menjalankan Python sembarangan dan Office Scripts (TypeScript) adalah antarmuka skrip native Microsoft 365Biaya tersembunyi perekat Python: komputasi eksternal, secret, cold start, version drift, dan debugging lintas layananCopilot di Dataflow Gen2: menghasilkan Power Query M atau Python yang berpijak pada model semantik, plus kerangka laporan dalam hitungan detikAgen bertipe sebagai orkestrator: kotak alat terbatas, kontrak tipe, validasi dengan contoh, dan prompt sebagai aset yang dapat dipakai ulangFabric Notebooks untuk analitik dan ML serta rencana 30 hari: audit, migrasi, refaktor dataflow, dan agen dengan gerbang reviewUntuk developer Power Platform, praktisi Power BI, dan arsitek yang ingin otomatisasi lebih stabil dan lebih hemat.Episode ini adalah versi bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video penjelasan animasi M365 Show karya Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton video: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.