צוותים רבים דוחפים Python ל-Power Automate ול-Power BI דרך Azure Functions או מחברים מותאמים אישית, ואז מופתעים מזרימות לא יציבות, סחף גרסאות ועלויות עולות. הפרק מסביר מדוע בסביבת Microsoft הבינה המלאכותית צריכה לכתוב את הדבק, ו-Python שייך לניתוח הנתונים.מה תלמדו:מדוע Power Automate לא מריץ Python שרירותי ו-Office Scripts (TypeScript) הם שכבת הסקריפטים המקורית של Microsoft 365העלויות הנסתרות של דבק ב-Python: מחשוב חיצוני, סודות, הפעלות קרות, סחף גרסאות ודיבאג בין שירותיםCopilot ב-Dataflow Gen2: יצירת Power Query M או Python המעוגנים במודל הסמנטי, ושלד דוח בתוך שניותסוכנים מוקלדים כמתזמרים: ארגז כלים מוגבל, חוזי טיפוסים, אימות מול דוגמאות ופרומפטים כנכסים לשימוש חוזרFabric Notebooks לניתוח ול-ML ותוכנית ל-30 יום: ביקורת, הגירה, שכתוב Dataflows וסוכן עם שערי בדיקהלמפתחי Power Platform, אנשי Power BI וארכיטקטים שרוצים אוטומציה יציבה וזולה יותר.פרק זה הוא גרסה עברית בדיבוב AI של סרטון ההסבר המונפש מתוך M365 Show של Microsoft MVP מירקו פטרס.▶ לצפייה בסרטון: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 פרקים נוספים: https://www.m365.fm🎤 M365Con – כנס Microsoft מקוון בחינם: https://m365con.net💼 מירקו פטרס ב-LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.