Muchos equipos meten Python en Power Automate y Power BI mediante Azure Functions o conectores personalizados, y luego se sorprenden por flujos inestables, deriva de versiones y costes crecientes. Este episodio explica por qué, dentro del stack de Microsoft, la IA debe escribir el pegamento y Python debe quedarse en el análisis.Lo que aprenderás:Por qué Power Automate no ejecuta Python arbitrario y Office Scripts (TypeScript) es la superficie de scripting nativa de Microsoft 365Los costes ocultos del pegamento en Python: cómputo externo, secretos, arranques en frío, deriva de versiones y depuración entre serviciosCopilot en Dataflow Gen2: generar Power Query M o Python anclado al modelo semántico, y estructuras de informe en segundosAgentes tipados como orquestador: caja de herramientas limitada, contratos de tipos, validación con ejemplos y prompts como activos reutilizablesFabric Notebooks para análisis y ML, y un plan de 30 días: auditoría, migración, refactorización de dataflows y agente con puntos de revisiónPara desarrolladores de Power Platform, profesionales de Power BI y arquitectos que quieren una automatización más estable y económica.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video explicativo animado del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Este episodio incluye contenido generado por IA.