Viele Teams stopfen Python über Azure Functions oder benutzerdefinierte Konnektoren in Power Automate und Power BI – und wundern sich über wackelige Flows, Versionsdrift und steigende Kosten. Diese Folge zeigt, warum innerhalb des Microsoft-Stacks die KI den Klebstoff schreiben sollte und Python in die Analyse gehört.Das erfahren Sie:Warum Power Automate kein beliebiges Python ausführt und Office Scripts (TypeScript) die native Skript-Oberfläche für Microsoft 365 sindDie versteckten Kosten von Python-Kleber: externes Compute, Secrets, Kaltstarts, Versionsdrift und Debugging über mehrere DiensteCopilot in Dataflow Gen2: Power Query M oder Python generieren, verankert im semantischen Modell – plus Berichtsgerüste in SekundenTypisierte Agenten als Orchestrator: begrenzte Toolbox, Typverträge, Validierung an Beispielen und Prompts als wiederverwendbare AssetsFabric Notebooks für Analyse und ML sowie ein 30-Tage-Playbook: Audit, Migration, Dataflow-Refactoring, Agent mit Review-GatesFür Power-Platform-Entwickler, Power-BI-Profis und Architekten, die Automatisierung stabiler und günstiger machen wollen.Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Video ansehen: https://youtu.be/-ptT_vdzqPQ🎧 Mehr Folgen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – kostenlose Microsoft-Online-Konferenz: https://m365con.net💼 Mirko Peters auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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