ИИ — это не очередная нагрузка вроде почты или ERP: ему нужны GPU, конвейеры данных и управление, и он постоянно меняется. Если втиснуть его в старые структуры, бюджет сгорает, а пилот застревает в «зоне смерти» между демо и продакшеном. В этом выпуске — как понять, нужен ли вашему проекту корпоративный масштаб.Из выпуска вы узнаете:Почему ИИ работает иначе, чем классические приложения: ускорители GPU и TPU, конвейеры вместо стабильных нагрузок и динамические вычислительные графыПять вопросов перед масштабированием: масштабируемость, оборудование, интенсивность данных, алгоритмическая сложность и интеграция с унаследованными системамиЗона смерти между пилотом и продакшеном: разрозненные данные, пробелы в управлении, нехватка оборудования, комплаенс — и почему решение в MLOpsИИ-фабрика как командный мостик: DataOps, MLOps и GenAIOps с шаблонами, ролевым управлением доступом, частными сетевыми путями и оркестрацией оборудования по Cloud Adoption Framework и Well-ArchitectedМашинное отделение: измерение простоя GPU, нагрузочные тесты конвейеров, вывод Chinchilla о размере модели и данных, версионирование и профилирование моделейДля CIO, ИТ-руководителей, команд ИИ и данных и архитекторов, которые хотят вывести ИИ из лаборатории в бизнес.Этот выпуск — русская версия анимированного обучающего видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса, озвученная с помощью ИИ.▶ Смотреть видео: https://youtu.be/JMEzMxztFPE🎧 Другие выпуски: https://www.m365.fm🎤 M365Con – бесплатная онлайн-конференция по Microsoft: https://m365con.net💼 Мирко Петерс в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.