A IA não é só mais uma carga de trabalho como e-mail ou ERP: ela exige GPUs, pipelines de dados e governança, e muda o tempo todo. Forçá-la em estruturas antigas queima orçamento e prende o piloto na “zona da morte” entre a demo e a produção. Este episódio mostra como saber se o seu projeto precisa de escala corporativa.O que você vai aprender:Por que a IA funciona de forma diferente das aplicações tradicionais: aceleradores como GPUs e TPUs, pipelines em vez de cargas estáveis e grafos de computação dinâmicosAs cinco perguntas antes de escalar: escalabilidade, hardware, intensidade de dados, complexidade algorítmica e integração com sistemas legadosA zona da morte entre piloto e produção: silos de dados, lacunas de governança, déficits de hardware, compliance – e por que MLOps é a respostaA fábrica de IA como ponte de comando: DataOps, MLOps e GenAIOps com templates, controle de acesso baseado em funções, caminhos de rede privados e orquestração de hardware segundo o Cloud Adoption Framework e o Well-ArchitectedA casa de máquinas: medir a ociosidade das GPUs, testar pipelines sob carga real, a lição do Chinchilla sobre tamanho de modelo e dados, versionamento e profiling de modelosPara CIOs, gestores de TI, equipes de IA e dados e arquitetos que querem levar a IA do laboratório para a empresa.Este episódio é uma versão em português dublada por IA do vídeo explicativo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Assistir ao vídeo: https://youtu.be/JMEzMxztFPE🎧 Mais episódios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferência online gratuita da Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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