AI to nie kolejne obciążenie jak poczta czy ERP: wymaga GPU, potoków danych i ładu, a do tego stale się zmienia. Wciśnięcie jej w stare struktury pali budżet, a pilotaż utyka w „strefie śmierci” między demo a produkcją. W tym odcinku dowiesz się, jak rozpoznać, czy Twój projekt wymaga skali korporacyjnej.Czego się dowiesz:Dlaczego AI działa inaczej niż klasyczne aplikacje: akceleratory GPU i TPU, potoki zamiast stabilnych obciążeń i dynamiczne grafy obliczeniowePięć pytań przed skalowaniem: skalowalność, sprzęt, intensywność danych, złożoność algorytmiczna i integracja z systemami legacyStrefa śmierci między pilotażem a produkcją: silosy danych, luki w ładzie, braki sprzętowe, zgodność z przepisami – i dlaczego rozwiązaniem jest MLOpsFabryka AI jako mostek dowodzenia: DataOps, MLOps i GenAIOps z szablonami, kontrolą dostępu opartą na rolach, prywatnymi ścieżkami sieciowymi i orkiestracją sprzętu zgodnie z Cloud Adoption Framework i Well-ArchitectedMaszynownia: pomiar bezczynności GPU, testy potoków pod realnym obciążeniem, wniosek z Chinchilli o rozmiarze modelu i danych, wersjonowanie i profilowanie modeliDla CIO, kierowników IT, zespołów AI i danych oraz architektów, którzy chcą przenieść AI z laboratorium do firmy.Ten odcinek to polska wersja animowanego filmu objaśniającego z M365 Show autorstwa Microsoft MVP Mirko Petersa, zdubbingowana przez AI.▶ Obejrzyj wideo: https://youtu.be/JMEzMxztFPE🎧 Więcej odcinków: https://www.m365.fm🎤 M365Con – bezpłatna konferencja Microsoft online: https://m365con.net💼 Mirko Peters na LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.