AI is geen gewone workload zoals e-mail of ERP: het vraagt om GPU’s, datapijplijnen en governance en verandert voortdurend. Wie AI in oude structuren perst, verbrandt budget en strandt met de pilot in de “doodszone” tussen demo en productie. Deze aflevering laat zien hoe je herkent of je project enterprise-schaal nodig heeft.Dit leer je:Waarom AI anders werkt dan klassieke applicaties: accelerators zoals GPU’s en TPU’s, pijplijnen in plaats van stabiele workloads en dynamische rekengrafenDe vijf vragen vóór het opschalen: schaalbaarheid, hardware, data-intensiteit, algoritmische complexiteit en integratie met legacy-systemenDe doodszone tussen pilot en productie: datasilo’s, governancegaten, hardwaretekorten, compliance – en waarom MLOps de oplossing isDe AI-fabriek als commandobrug: DataOps, MLOps en GenAIOps met templates, rolgebaseerd toegangsbeheer, privénetwerkpaden en hardware-orkestratie volgens Cloud Adoption Framework en Well-ArchitectedDe machinekamer: GPU-inactiviteit meten, pijplijnen onder echte belasting testen, het Chinchilla-inzicht over model- en datagrootte, modelversiebeheer en profilingVoor CIO’s, IT-managers, AI- en datateams en architecten die AI van het lab naar de onderneming willen brengen.Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde uitlegvideo uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Bekijk de video: https://youtu.be/JMEzMxztFPE🎧 Meer afleveringen: https://www.m365.fm🎤 M365Con – gratis online Microsoft-conferentie: https://m365con.net💼 Mirko Peters op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

This episode includes AI-generated content.