L’IA non è un carico di lavoro come la posta o l’ERP: richiede GPU, pipeline di dati e governance e cambia di continuo. Forzarla nelle vecchie strutture brucia budget e blocca il progetto pilota nella “zona della morte” tra demo e produzione. Questo episodio mostra come capire se il tuo progetto richiede una scala enterprise.Cosa imparerai:Perché l’IA funziona diversamente dalle applicazioni tradizionali: acceleratori come GPU e TPU, pipeline invece di carichi stabili e grafi di calcolo dinamiciLe cinque domande prima di scalare: scalabilità, hardware, intensità dei dati, complessità algoritmica e integrazione con i sistemi legacyLa zona della morte tra pilota e produzione: silos di dati, lacune di governance, carenze hardware, conformità – e perché MLOps è la soluzioneL’AI Factory come ponte di comando: DataOps, MLOps e GenAIOps con template, controllo degli accessi basato sui ruoli, percorsi di rete privati e orchestrazione hardware secondo Cloud Adoption Framework e Well-ArchitectedLa sala macchine: misurare i tempi di inattività delle GPU, testare le pipeline sotto carico reale, la lezione di Chinchilla su modelli e dati, versionamento e profilazione dei modelliPer CIO, responsabili IT, team di IA e dati e architetti che vogliono portare l’IA dal laboratorio all’azienda.Questo episodio è una versione italiana doppiata con IA del video esplicativo animato del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Guarda il video: https://youtu.be/JMEzMxztFPE🎧 Altri episodi: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferenza Microsoft online gratuita: https://m365con.net💼 Mirko Peters su LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.