Power BIのデータモデリング:スタースキーマ、DAX、リレーションシップを直して1万ドルのパフォーマンス問題を解消(AI吹き替え)
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Description
Power BIのダッシュボードは正しい数字を表示しますが、更新のたびに発生するコスト――無駄な計算時間、高額なPremium容量、待たされるチーム――は教えてくれません。このエピソードでは、より速く、より安く、実際の企業ワークロードに耐えるモデルの作り方を紹介します。このエピソードで学べること:非効率という税金:不要な列、丸ごとインポートしたテーブル、計算列が技術的負債と年間5桁のコストを生む仕組みスタースキーマによるディメンショナルモデリング:ファクトテーブル、ディメンション、明確なカーディナリティ(各売上はちょうど1つの製品を指す)リレーションシップは単方向で意図的に:双方向フィルターはCALCULATE内のCROSSFILTERで必要なときだけ使い、循環リレーションシップは避けるDAXを理解する:行コンテキスト(SUMX、FILTER)とフィルターコンテキスト(CALCULATE)の違い、そして計算列をPower Queryに移すべき理由エンジニアのようにテスト:DAX Studioで実行時間とクエリプランを測定し、遅いメジャーを書き直すより速いレポートと低い容量コストを求めるPower BI開発者、データアナリスト、BI担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/Pka1unKvGvw🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/
show moreThis episode includes AI-generated content.
Information
| Author | Mirko Peters M365, Azure & AI |
| Organization | m365 FM |
| Website | - |
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